Решебник По Теории Вероятности И Математической Статистике Гмурман
Читать книгу Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике онлайн - автор Гмурман В.Е.- В пособии приведены.
- 145 полностью решенных задач, охватывающих весь курс по теории вероятностей.
- Попробуйте здесь -Вот ссылочка на ответ - Может быть получится.
При полном или частичном использовании материалов активная ссылка на портал обязательна Высшая математика онлайн - всё бесплатно, наш портал создан специально для студентов кому интересна высшая математика. У нас на портале возможно скачать бесплатно, или сделать заказ учебных пособий, скачать контрольные по высшей математике, заказать, задачники по высшей математики. Оставить запрос по предмету - или задать вопрос - Заказать решение и т.д. Высшая математика онлайн - математический портал и здесь собраны шпаргалки по высшей математике и видео уроки. Добро пожаловать!
1 Глава пятая. Завой больших чисел.82 § 1. Неравенство Чебышева.82 § 2.
Теорема Чебышева.85 Глава шестая. Функция плотности распределения вероятностей случайных величин.87 § 1. Функция распределения вероятностей случайной величины.87 § 2.
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.91 § 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.94 § 4. Равномерное распределение.106 § 5. Нормальное распределение.109 § 6.
Показательное распределение и его числовые характеристики.114 § 7. Функция надежности.119 Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов.121 § 1. Функция одного случайного аргумента.121 § 2.
Решебник По Теории Вероятности И Математической Статистике Гмурман
Функция двух случайных аргументов.132 Глава восьмая. Система двух случайных величин.137 § 1. Закон распределения двумерной случайной величины.137 § 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины.142 § 3.
Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины.144 § 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин.146. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения.186 Глава двенадцатая. Элемент теории корреляции. Линейная корреляция. Криволинейная корреляция. Ранговая корреляция.
201 Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез.206 § 1.
Основные сведения. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки).
Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки). Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки). Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема.
Критерий Кочрена. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений.237 § 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.
Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кевдалла. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона.
Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Duke health careers internship program. Метод спрямленных диаграмм.259. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона. 279 Глава четырнадцатая.
ОдиофякторныЙ дисперсионный шпштч. Одинаковое число испытаний на всех уровнях. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях.
1 ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Мот-Каряо.294 § 1. Разыгрывание дискретной случайной величины.294 § 2. Разыгрывание полной группы событий.295 § 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины.297 § 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины.302 § 5.
Разыгрывание двумерной случайной величины.303 § 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло.307 § 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло.311 § 8. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло. 1 ЧАСТЬ ПЯТАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ Глава шестнадцатая.
Корреляционная теории случайных функций. Основные понятия. Характеристики случайных функций. Характеристики суммы случайных функций.337 § 3. Характеристики производной от случайной функции.339 § 4.
Характеристики интеграла от случайной функции.342 Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции.347 § 1. Характеристики стационарной случайной функции.347 § 2. Стационарно связанные случайные функции.351 § 3.
Корреляционная функция производной от стационарной случайной функций.352 § 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции.355 § 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных.357 § 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции.360 § 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой.369.